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Plan de estudios 2026100% en líneaSin examen de admisión

Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad

Diseña soluciones de inteligencia artificial y protege la información de las organizaciones con fundamentos científicos y responsabilidad ética.

Duración9 cuatrimestres
Cada cuatrimestre16 semanas
Dedicación7–8 h por semana
IngresoBachillerato concluido
RVOEDIRE/LIC/041/2026
Ilustración: Licenciatura en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad

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Fines de aprendizaje

Formar profesionales capaces de diseñar, desarrollar, implementar y evaluar soluciones de inteligencia artificial y de ciberseguridad para asimilar, adaptar e innovar en la solución de los problemas de su entorno, con base en sólidos fundamentos científicos, tecnológicos y metodológicos. Serán agentes de cambio y promotores del progreso, con responsabilidad y sensibilidad ética y social en el manejo de los datos y la información, estableciendo los límites y derechos correctos para su uso y promoviendo activamente acciones en beneficio de la sociedad.

Objetivos particulares

  • Diseñar, entrenar y evaluar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para resolver problemas a partir de datos.
  • Desarrollar e implementar soluciones de ciberseguridad: criptografía, seguridad de redes, pruebas de penetración y respuesta a incidentes.
  • Aplicar técnicas de inteligencia artificial al análisis de datos, el procesamiento de lenguaje natural y la visión por computadora.
  • Gestionar los riesgos, la gobernanza y los aspectos éticos y legales de la inteligencia artificial y de la protección de datos.
Perfil de ingreso

Los aspirantes a cursar la Licenciatura deberán cumplir con lo siguiente:

  • Haber concluido el nivel de Educación Media Superior y que cuente con el certificado total de estudios.
  • Tener conocimiento del uso de herramientas informáticas y navegación en Internet, así como del manejo de operaciones con archivos.
  • Tener disponibilidad de tiempo para revisión del material de enseñanza.
  • Tener capacidad para expresarse de manera correcta oral y escrita, para leer de manera reflexiva y crítica.
  • Tener interés por el uso de software, hardware y en general, por los sistemas computacionales.
  • Comprometerse a realizar transferencia tecnológica.
  • Tener interés en la investigación.
Perfil de egreso

El Licenciado en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad es capaz de identificar y evaluar el impacto tecnológico, así como de mejorar y aplicar sus conocimientos, habilidades y actitudes para integrar a su campo laboral diversas herramientas que optimicen la toma de decisiones y el diseño de estrategias de inteligencia artificial y de protección de la información. La interdependencia de las instituciones y las empresas adquiere una importancia estratégica; por lo tanto, el Licenciado en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad se mantiene actualizado en sus áreas de especialización, aprovechando los avances de la tecnología para dar respuesta con eficiencia y eficacia a los problemas que se le presenten. Así, el Licenciado en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad es un profesionista capaz de:

  • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
  • Desarrollar soluciones de inteligencia artificial en procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
  • Construir modelos matemáticos y estadísticos para el análisis de datos y la inteligencia de negocio.
  • Diseñar e implementar controles de ciberseguridad en redes, sistemas y aplicaciones.
  • Aplicar criptografía y realizar pruebas de penetración y análisis de vulnerabilidades bajo un marco ético y legal.
  • Analizar programas maliciosos y realizar cómputo forense en la investigación de incidentes de seguridad.
  • Operar centros de operaciones de seguridad (SOC) y coordinar la respuesta a incidentes.
  • Gestionar el ciclo de vida y el despliegue de modelos de inteligencia artificial (MLOps), así como participar en grupos interdisciplinarios de investigación.
  • Administrar los riesgos, la gobernanza y el cumplimiento de la seguridad de la información.
  • Aplicar de manera ética, legal y sustentable la inteligencia artificial y el tratamiento de los datos.
Campo laboral
  • Equipos de ciencia de datos y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial.
  • Centros de operaciones de seguridad (SOC) y respuesta a incidentes.
  • Áreas de seguridad de la información, riesgo y cumplimiento en empresas y gobierno.
  • Consultoría en ciberseguridad, pruebas de penetración y cómputo forense.
  • Desarrollo de software seguro y despliegue de modelos de IA (MLOps).
Mapa curricular
Primer cuatrimestre

  • Introducción a la Inteligencia Artificial y la Ciberseguridad
  • Matemáticas Discretas y Lógica Computacional
  • Fundamentos de Programación
  • Cálculo Diferencial e Integral
Segundo cuatrimestre

  • Álgebra Lineal
  • Programación Orientada a Objetos
  • Probabilidad y Estadística
  • Arquitectura de Computadoras
Tercer cuatrimestre

  • Estructuras de Datos y Algoritmos
  • Bases de Datos
  • Estadística Inferencial y Optimización
  • Sistemas Operativos
Cuarto cuatrimestre

  • Redes de Computadoras
  • Programación para Ciencia de Datos
  • Ingeniería de Software
  • Fundamentos de Ciberseguridad
  • Fundamentos de Inteligencia Artificial
Quinto cuatrimestre

  • Análisis y Visualización de Datos
  • Seguridad en Redes y Comunicaciones
  • Criptografía Aplicada
  • Aprendizaje Automático
  • Desarrollo de Aplicaciones Web Seguras
Sexto cuatrimestre

  • Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
  • Minería y Análisis de Grandes Volúmenes de Datos
  • Pruebas de Penetración y Hacking Ético
  • Seguridad en Aplicaciones y Desarrollo de Software
  • Computación en la Nube
Séptimo cuatrimestre

  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Visión por Computadora
  • Análisis de Programas Maliciosos y Cómputo Forense
  • Gestión de Riesgos y Gobernanza de la Seguridad
  • Metodología de la Investigación
Octavo cuatrimestre

  • Inteligencia Artificial Generativa y Modelos de Lenguaje
  • Agentes Inteligentes y Sistemas Autónomos
  • Inteligencia Artificial Aplicada a la Ciberseguridad
  • Ética, Sustentabilidad y Aspectos Legales de la IA y los Datos
  • Seminario de Investigación Aplicada I
Noveno cuatrimestre

  • Operaciones y Despliegue de Modelos de IA
  • Operaciones de Seguridad y Respuesta a Incidentes
  • Innovación, Emprendimiento y Gestión de Proyectos Tecnológicos
  • Seminario de Investigación Aplicada II
  • Taller de Titulación

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Admisión e inicio

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